オンラインAPIでトレーディングカードを識別！

以前のブログ記事で、ポケモンTCGやマジック：ザ・ギャザリング、スポーツカードなどのトレーディングカード向けにビジュアル検索エンジンを構築した経緯について書きました。このカスタマイズされたビジュアル検索エンジンは非常に高精度ですが、主にプレイヤーがアップロードした写真と照合できるカードや画像のコレクションを持つコレクターショップやウェブサイトに適しています。

トレーディングカードゲームの世界が拡大するにつれ、コレクターはますます正確なトレーディングカードゲーム識別ツールを必要としています。そのようなツールは、個人のコレクションやデータベースに依存せず、さまざまなコレクターズアイテムを迅速に識別する必要があります。私たちはこの課題に取り組み、トレーディングカードゲーム識別ツール（Card ID）を開発しました。この記事では、このツールの仕組みと、アプリやウェブサイトでの活用方法について詳しく説明します。また、コレクターズアイテム認識システムに追加されたOCR、グレーディング、価格設定機能についても簡単に触れます。

トレーディングカードゲーム識別ツール

カード識別ツールとは？

カード識別ツールは、Ximilarが提供するAI搭載のREST APIツールで、あらゆる画像フォーマットのトレーディングカードを認識し、名前、特定のセット、シリーズ、コード、カード番号、発売年などの属性を提供します。また、カードがホロ（ホイル加工）かどうか、使用されているアルファベットや言語などの情報も取得できます。

このソリューションは、私たちのコアサービスであるコレクターズアイテムのAI認識（すべてのコレクターズアイテムを基本的に画像認識する機能）を拡張したもので、特定のトレーディングカードゲームを詳細に識別する機能を備えています。

Card IDは、キーワードやメタデータに依存せずに動作します。実際には、キーワードを生成するためにも利用可能です。また、JSON形式で出力を保存したり、ウェブページ上でのアイテム検索やフィルタリングに活用したりすることもできます。

カードの名前や発売日、セットなどの属性は、TCGPlayerやeBayといったマーケットプレイスでカードの平均価格を調べる際にも役立ちます。そのため、一部のカードについては、これらのサイトへのリンクを即座に提供することが可能です。

当社のトレーディングカードゲーム識別ツールには、さまざまな活用方法があります。そのうちのいくつかの例をご紹介します：

• Fujitsu (fi-8170) などのカードスキャナーを接続し、カードコレクターの在庫を記録・デジタル化するシステムを構築することができます。AI分析により、数千時間を節約できます。
• 写真からカードを識別し、eBayやTCGPlayerでの平均価格を取得できるスマートフォンアプリを構築することができます。
• カードの再販や出品のためのマーケットプレイスウェブサイトを作成することができます。当社の技術は、送られてきたトレーディングカードゲームの識別をサポートします。

カード識別ツールが対応しているトレーディングカードゲームとは？

ポケモンTCG

ポケモントレーディングカードゲームは、最も人気のあるトレーディングゲームの1つです。1998年の発売以来、世代や国籍を問わず、多くのファンがポケモンTCGをプレイしてきました。当社のトレーディングカードゲーム識別ツールは、英語版、日本語版、および中国語版のポケモンカードを認識し、その属性を提供します。

マジック：ザ・ギャザリング

MTGは非常に人気のあるゲームです。2023年現在、MTGのセットは100以上が発売されており、その数は増え続けています。これにより、すべてのセットや新しいカードを把握するのはますます困難になっています。当社のトレーディングカードゲーム識別ツールは、アップロードされた写真からマジック：ザ・ギャザリングカードの基本情報をすべて提供し、さらに新しい属性を追加し続けています。

遊戯王

遊戯王は、アニメシリーズを基にした象徴的なトレーディングカードゲームです。1999年の発売以来、遊戯王は熱心なプレイヤーやコレクターのコミュニティを築いてきました。2009年にはギネス世界記録によってトップセラーのTCGとして認定され、世界中で220億枚以上のカードが販売されています。そのため、トレーディングカードゲーム識別を支援するAIモデルの需要があるのも納得です。

ワンピースからLorcanaまで

ドラゴンボール超、Flesh and Blood TCG、ワンピースカードゲーム、またはLorcana TCGなどのトレーディングカードゲームは、規模は小さいものの比較的新しいゲームです。これらは、英語圏やアジアの国々でますます人気を集め始めています。

カードの種類に関係なく、このエンドポイントは以下の情報も提供します：

• 面：カードの表面または裏面
• アルファベット：ラテン文字、日本語、韓国語、中国語など
• ホロ/ホイル：カードにホロ効果（アルミ箔加工）があるかどうか
• サイン：主に野球やその他のスポーツカードに見られる特徴

これらすべての情報は、トレーディングカードの正確な価値を評価するために不可欠です。たとえば、日本語のカードは英語のカードとは異なる価値を持つ場合があり、ホロカードは通常のカードより高い価値を持つことがあります。

APIでトレーディングカードゲームを識別する仕組みは？

APIに接続

Ximilarアプリに登録すると、固有のAPIトークンが自動的に発行されます。少なくともビジネス向けの料金プランが必要です。その後、アプリとAPIの両方を通じて当社のソリューションにアクセスして利用できます：

• アプリ内では、Card IDはコレクターズアイテム認識サービスの一部として提供されています。そのため、画像をアップロードするだけで、画像内のトレーディングカードが自動的に識別・認識されます。
• REST APIエンドポイントは、モバイルアプリ、ウェブサイト、カードソートマシンに簡単に統合でき、使いやすい設計です。APIを利用したソリューション展開が初めての方も、基本的なセットアップについてはAPIドキュメントをご活用いただけます。また、ヘルプセンターには多くの有益な情報が掲載されています。
• 多くのカードに対して、TCGPlayerやCardmarketへのリンクを提供できるため、分析したカードの価格をすぐに確認することができます。
• カードデータベースの一部では、eBay、メルカリ、楽天、ラクマ、その他のマーケットプレイスでの出品（提出物）情報と価格データを取得する機能もサポートしています。

XimilarのCard Identifierを利用するには、エンドポイント /v2/tcg_id をご使用ください。

https://api.ximilar.com/collectibles/v2/tcg_id

アプリにトレーディングカードゲーム識別機能を導入

遊戯王のファンやコレクター向けのアプリやサイトを構築していると想像してみてください。訪問者が新しいカードの写真をアップロードすると、当社のコレクターズアイテムAI認識機能が瞬時にカードの位置を検出し、それをトレーディングカードとして確認します。

オブジェクト検出および画像認識機能のおかげで、複数のカードを含む写真をアップロードすることも可能です。

その後、Card IDはカードの属性（名前、フルネーム、セット、セットコード、カード番号、レアリティ、発売年）を提供します。これらは、ユーザーのポートフォリオ（コレクション）やデータベースに依存せずに処理されます。

識別プロセスは高速で、通常1秒以内に完了し、結果はJSON形式で提供されます。この仕組みにより、ユーザーは数秒でトレーディングカードに関する構造化データを受け取ることができます。

スポーツカード向けの新しいソリューション

OCR & GPTを活用したスポーツカードのテキスト解析

スポーツカードは何百万種類も存在し、それらのデータを収集するのは非常に困難です。そのため、最近、スポーツカードからテキストを抽出するための新しいソリューションをリリースしました。このシステムは以下のエンドポイントからアクセス可能です：

https://api.ximilar.com/collectibles/v2/card_ocr_id
https://api.ximilar.com/collectibles/v2/sport_id

最初のエンドポイントについて：この技術は、光学文字認識（OCR）を使用してカードの写真に含まれるすべてのテキストを読み取り、その後、LLM（Large Language Model） – GPTを活用してアスリートに関する情報を提供します。このモデルはまだ開発中ですが、カードの自動化やラベリングに役立てることができます。もしスポーツカードのコレクションをお持ちであれば、正確で高速、かつ手頃な価格のスポーツカード識別用AIシステムを構築することが可能です。

第二のエンドポイントについて：実際には、限定的なスポーツカードデータベースを使用して識別を行います。両方のエンドポイントを試していただき、ご自身に最適なソリューションを選ぶことができます。また、ご自身のスポーツカードデータベースをお持ちであれば、そのデータを基にした類似のシステムを構築することも可能です。

AIでグレーディングされたスラブラベルを読み取る

スポーツカードのグレーディングは、アメリカだけでなく、ヨーロッパやアジアでも人気が高まっています。コレクターたちは、自身のカードの価値を認識し、PSAやBeckettといった評価の高い会社によってレアなホロカードを評価してもらうことを良い投資と考えています。

オンラインでの取引は広く普及したトレンドとなり、中でもeBayはコレクターズアイテムのマーケットプレイスとして主導的な存在です。しかし、「マイケル・ジョーダンのグレーディングカード」のような特定の検索クエリで、何千もの結果の中から最適な取引を見つけるのは非常に時間がかかり、難しい場合があります。

当社のエンドポイント「slab_id」は、グレーディングされたスラブを読み取り、有望なカードの識別を自動化するのに役立ちます：

https://api.ximilar.com/collectibles/v2/slab_id

このエンドポイントはスラブを読み取り、評価（グレード）、名前、評価会社、認証番号などの属性を返します。特定の評価や状態のアイテムを自動的に検索・フィルタリングする（8/9/10、ニアミント、ジェムミントなど）のに活用できます。

AIを活用したスポーツカードのプレグレーディング

アップロードされたカードにまだ評価が付いていない場合、スラブリーダーの代替手段として、AIによるグレーダーを提供しています。このシステムは、スポーツカードを評価・販売するウェブサイト向けに設計されており、カード全体やコーナー、エッジ、センタリングなどの個別部分を評価できます。以下のエンドポイントからアクセス可能です：

https://api.ximilar.com/card-grader/v2/grade
https://api.ximilar.com/card-grader/v2/condition

1枚の写真から評価を特定することは、プロのグレーダーを完全に代替するものではありません。そのため、このエンドポイントは主にプレグレーディングソリューションとして利用されています。本記事執筆時点ではベータテスト中ですが、高解像度のスリーブやスラブなしのスポーツカード写真において、特定のシナリオで効果を発揮していることがすでに証明されています。この機能は多くのお客様から熱心なご希望をいただいたため、現在はビジネスプランとプロフェッショナルプランのユーザーが利用可能です。

この課題を解決するのは簡単なことではなく、私たちにとって長期的なプロジェクトとなっています。トレーニングデータの収集やモデルアーキテクチャの改良に力を入れており、研究プロジェクトとしても機能しています。新しい問題や非標準的な事例に多く直面するためです。このサービスや技術、開発については、今後のブログ記事でさらに詳しくお伝えする予定ですので、ぜひご期待ください！

コレクターズアイテム業界における自動化の必要性

トレーディングカード業界が急速に成長し、今後さらにAIを活用した自動化が進むと考える理由をいくつか挙げます：

• Business Research Insightsによると、2021年の世界的なコレクティブルカードゲーム市場は130億ドルと評価され、年率16％の成長が見込まれています。
• 2022年だけで1,000万枚のスポーツカードがグレーディングされ、グレーディングサービスの需要が非常に高いことを示しています。
• トレーディングカードゲーム（TCG）の可能性は大企業の注目を集めており、2023年にはディズニーがLorcana TCGをリリースしました。
• 昨年、任天堂はカードゲームプレイによって4,300万ドル近い収益を上げました。
• マジック：ザ・ギャザリングは、ハズブロにとって最も収益性の高い事業であり続けています。

ビジネスに合わせたソリューションを導入

この記事で紹介したすべてのサービスは、他のソリューションやサービスと簡単に組み合わせることができます。コレクターズアイテム分野で特に人気の高いソリューションの一つが、ビジュアル検索と類似アイテムのレコメンド機能です。独自のビジュアル検索エンジンを持つことを目指している場合は、ぜひポケモンTCG検索エンジン：AIを活用して全てをキャッチする方法の記事をご覧いただき、その後ご連絡ください。

コレクターコミュニティからのフィードバックや意見は、この分野におけるカスタマイズソリューション開発の大きな原動力となっています。お問い合わせいただければ、実現したい内容について話し合うことができます。